МІСТ. Лабораторна робота №2

Запитання для захисту лабораторної роботи:

1. Опишіть технологію створення дерева рішень. Приведіть переваги.
2. Дайте характеристику алгоритмів, які використовуються для побудови дерева рішень.
3. Які атрибути вибираються на першому етапі побудови дерева рішень?
4. Опишіть процес вибору атрибуту, який повинен знаходитися в корені дерева за допомогою ентропії.
5. Опишіть візуалізатори, які застосовуються у вирішенні задач кредитного скорингу за допомогою дерева рішень.
6. Що показує достовірність асоціативного правила? Дайте визначення поняття ліфт.
7. Опишіть алгоритми пошуку асоціативних правил. Для чого вони призначені?
8. Опишіть залежності понять "висока" і "низька" підтримка або достовірність від предметної області.
9. Яким чином вибирають мінімальну й максимальну підтримку та вірогідність в Deductori?
10. Які емпіричні правила застосовуються при зменшенні мінімальної підтримки та порога достовірності?
11. Яку цінність для аналізу представляють правила із занадто великою підтримкою та достовірністю? Приведіть обґрунтування правил.
12. Опишіть візуалізатори "Правила" та "Популярні набори". Приведіть приклади.
13. За якими умовами будується дерево правил? Приведіть приклади.
14. Які можливості надає форма для проведення аналізу "Що-якщо"? Опишіть оброблювач "Правила".
15. Дайте визначення поняття популярні набори. Опишіть та обґрунтуйте практичні застосування асоціативних правил.