Запитання для поточного контролю (2 атестація).

1. Опишіть причини, які привели до появи нового класу обчислювальних систем - систем підтримки прийняття рішень (СППР). Дайте визначення поняття СППР (DSS).
2. Дайте характеристику класів задач аналізу по ступеню "інтелектуальності".
3. Опишіть різницю між OLAP і OLTP системами.
4. Для чого призначені інформаційні системи класу OLTP? Яку дію реалізує транзакція в OLTP-системах?
5. Опишіть властивості транзакцій. Які операції є характерними для транзакцій (ROLLBACK, COMMIT)?
6. Опишіть принципи та дайте характеристику процесів відновлення системи після збоїв. Які функції виконують монітори транзакцій?
7. Дайте характеристику даних у СППР і системах операційної обробки (OLTP). Приведіть основні протиріччя між системами OLTP і СППР.
8. Які особливості в запитах до OLTP системи і СППР (аналітичної системи). Яким чином їх здійснити?
9. Дайте визначення поняття сховище даних по Інмону. Приведіть опис властивостей сховища даних.
10. Опишіть концепцію сховищ даних. Чому дані, які застосовують для аналізу, стали виділяти в окремі бази даних?
11. Дайте характеристику вимог до сховищ даних. Опишіть відмінності сховищ даних від баз даних.
12. Приведіть приклади основних операцій маніпулювання вимірами: перетин; обертання; деталізація; згортка.
13. В яких випадках слід використовувати схему "сніжинка"? Приведіть опис схеми.
14. Дайте визначення поняття кіоски даних. В яких випадках їх доцільно використовувати?
15. Яким чином метадані відповідають на запитання: що, хто, де, як, коли і чому?
16. Які інформаційні потоки утворюють дані, що поступають із сховища даних до аналітиків?
17. Опишіть спрощену логічну схему аналітичної системи.
18. Дайте визначення поняття ETL-процес. Опишіть етапи ETL-процесу.
19. Які процедури виконуються при перетворенні даних в сховищі даних?
20. В чому різниця між методами математичної статистики і Data Mining?
21. Приведіть приклади формулювань задач при використанні методів OLAP і Data Mining.
22. Які недоліки реляційної моделі баз даних згідно до поглядів Кодда обмежують її застосування для аналізу даних?
23. Опишіть багатомірне концептуальне представлення даних згідно до поглядів Кодда.
24. Сформулюйте призначення та мету OLAP-систем.
25. Опишіть тест Пендса і Кріта для визначення OLAP.
26. Дайте визначення понять OLAP-сервер та OLAP-клієнт. 
27. Опишіть MOLAP, ROLAP, HOLAP, DOLAP та JOLAP способи реалізації OLAP-сервера.
28. Опишіть схеми реалізації багатомірного представлення даних за допомогою реляційних баз даних.
29. Опишіть властивості знань, які добуваються методами Data Mining.
30. Приведіть короткий опис основних задач Data Mining.
31. Дайте характеристику задач опису та передбачення.
32. Як розглядають задачу класифікації в Data Mining? Приведіть приклади.
33. Дайте визначення задач регресії. Приведіть приклади.
34. Опишіть відмінність сіквенціального аналізу від пошуку асоціативних правил.
35. Дайте визначення понять кластеризація та сегментація. Приведіть приклади задач кластеризації та сегментації. 
36. Яким чином слід проводити підготовку вихідних даних для Data Mining? Дайте визначення понять неповнота і недостовірність.
37. Опишіть варіанти оцінки ефективності моделей. Дайте характеристику методів порівняння класифікаційних (передбачуваних) та регресійних (оціночних) моделей.
38. Опишіть процес навчання і тестування моделі на різних обсягах даних. Опишіть способи формування навчальної і тестової множини в умовах недостатності даних.
39. Яким чином проводиться перехресна перевірка з виключенням? Опишіть процес одержання бутстреп–оцінок. Яким чином можна мінімізувати витрати помилок класифікації?
40. На які категорії поділяють програмні продукти Data Mining? Дайте їх коротку характеристику.