понеділок, 24 листопада 2014 р.

Запитання для поточного контролю (2 атестація).



  1. Опишіть причини, які привели до появи нового класу обчислювальних систем - систем підтримки прийняття рішень (СППР). Дайте визначення поняття СППР (DSS).
  2. Дайте характеристику класів задач аналізу по ступеню "інтелектуальності".
  3. Опишіть різницю між OLAP і OLTP системами.
  4. Для чого призначені інформаційні системи класу OLTP? Яку дію реалізує транзакція в OLTP-системах?
  5. Опишіть властивості транзакцій. Які операції є характерними для транзакцій (ROLLBACK, COMMIT)?
  6. Опишіть принципи та дайте характеристику процесів відновлення системи після збоїв. Які функції виконують монітори транзакцій?
  7. Дайте характеристику даних у СППР і системах операційної обробки (OLTP). Приведіть основні протиріччя між системами OLTP і СППР.
  8. Які особливості в запитах до OLTP системи і СППР (аналітичної системи). Яким чином їх здійснити?
  9. Дайте визначення поняття сховище даних по Інмону. Приведіть опис властивостей сховища даних.
  10. Опишіть концепцію сховищ даних. Чому дані, які застосовують для аналізу, стали виділяти в окремі бази даних?
  11. Дайте характеристику вимог до сховищ даних. Опишіть відмінності сховищ даних від баз даних.
  12. Приведіть приклади основних операцій маніпулювання вимірами: перетин; обертання; деталізація; згортка.
  13. В яких випадках слід використовувати схему "сніжинка"? Приведіть опис схеми.
  14. Дайте визначення поняття кіоски даних. В яких випадках їх доцільно використовувати?
  15. Яким чином метадані відповідають на запитання: що, хто, де, як, коли і чому?
  16. Які інформаційні потоки утворюють дані, що поступають із сховища даних до аналітиків?
  17. Опишіть спрощену логічну схему аналітичної системи.
  18. Дайте визначення поняття ETL-процес. Опишіть етапи ETL-процесу.
  19. Які процедури виконуються при перетворенні даних в сховищі даних?
  20. В чому різниця між методами математичної статистики і Data Mining?
  21. Приведіть приклади формулювань задач при використанні методів OLAP і Data Mining.
  22. Які недоліки реляційної моделі баз даних згідно до поглядів Кодда обмежують її застосування для аналізу даних?
  23. Опишіть багатомірне концептуальне представлення даних згідно до поглядів Кодда.
  24. Сформулюйте призначення та мету OLAP-систем.
  25. Опишіть тест Пендса і Кріта для визначення OLAP.
  26. Дайте визначення понять OLAP-сервер та OLAP-клієнт. 
  27. Опишіть MOLAP, ROLAP, HOLAP, DOLAP та JOLAP способи реалізації OLAP-сервера.
  28. Опишіть схеми реалізації багатомірного представлення даних за допомогою реляційних баз даних.
  29. Опишіть властивості знань, які добуваються методами Data Mining.
  30. Приведіть короткий опис основних задач Data Mining.
  31. Дайте характеристику задач опису та передбачення.
  32. Як розглядають задачу класифікації в Data Mining? Приведіть приклади.
  33. Дайте визначення задач регресії. Приведіть приклади.
  34. Опишіть відмінність сіквенціального аналізу від пошуку асоціативних правил.
  35. Дайте визначення понять кластеризація та сегментація. Приведіть приклади задач кластеризації та сегментації. 
  36. Яким чином слід проводити підготовку вихідних даних для Data Mining? Дайте визначення понять неповнота і недостовірність.
  37. Опишіть варіанти оцінки ефективності моделей. Дайте характеристику методів порівняння класифікаційних (передбачуваних) та регресійних (оціночних) моделей.
  38. Опишіть процес навчання і тестування моделі на різних обсягах даних. Опишіть способи формування навчальної і тестової множини в умовах недостатності даних.
  39. Яким чином проводиться перехресна перевірка з виключенням? Опишіть процес одержання бутстреп–оцінок. Яким чином можна мінімізувати витрати помилок класифікації?
  40. На які категорії поділяють програмні продукти Data Mining? Дайте їх коротку характеристику.


неділя, 16 листопада 2014 р.

Запитання для захисту Лабораторних робіт №6 та 7.


  1. Дайте коротку характеристику методів прогнозування.
  2. Яким чином можна оцінити корисність прогнозу?
  3. Дайте визначення поняття часовий ряд. Дайте характеристику типів часових рядів.
  4. Які завдання вирішуються в ході аналізу часових рядів? Опишіть проблеми, які виникають в ході аналізу.
  5. Дайте характеристику детермінованої і стохастичної складових часового ряду.
  6. Дайте характеристику адитивної та мультиплікативної складових часового ряду.
  7. Дайте визначення поняття тренд часового ряду. Які моделі використовують для опису тренду?
  8. Дайте визначення поняття сезонний компонент часового ряду. Опишіть графік сезонного компонента часового ряду.
  9. Дайте визначення поняття циклічний компонент часового ряду. Опишіть композиційну структуру часового ряду.
  10. Які проблеми вирішують при дослідженні часових рядів? Яким чином використовується апарат кореляційного аналізу при дослідженні часових рядів?
  11. До яких висновків про поведінку часового ряду дозволяє прийти кореляційний аналіз?
  12. В яких випадках доцільно застосовувати "наївну" модель прогнозування та екстраполяцію?
  13. Яким чином проводиться прогнозування методом середнього й ковзного середнього?
  14. В яких випадках корисно застосовувати регресійні моделі прогнозування часових рядів?
  15. Опишіть метод декомпозиції часового ряду. Яким чином обчислюються сезонні індекси?
Відповіді на запитання слід шукати по посиланнях:

https://drive.google.com/file/d/0B0ukVqxgerCkWGZiQWp0WjREdFU/edit?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/0B0LDn1AUuYzFVnJ2ZldiWVE4Y00/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/0B0LDn1AUuYzFMzlsdEhVb0ZsSkk/view?usp=sharing

середа, 5 листопада 2014 р.

Запитання для захисту Лабораторної роботи №5.


  1. Дайте визначення поняття багатомірних кубів. Опишіть можливості моделі багатомірних кубів для аналізу даних.
  2. Опишіть технологію комплексного багатомірного аналізу даних. Якими способами можуть бути реалізовані системи OLAP?
  3. Моделі представлення даних у вигляді кубів різної розмірності: проблеми та способи вирішення.
  4. Якого типу таблиці найбільш придатні для аналізу і які взаємозв’язки в них необхідно знайти аналітику?
  5. Що в термінах OLAP називається кубом?
  6. Які традиційні обмеження кубів відсутні у кубів OLAP?
  7. Наведіть приклади міток та вимірів OLAP-куба.
  8. Які підрахунки може проводити OLAP-додаток при формуванні куба?
  9. Опишіть процес підключення сховища даних та імпорту процесу "Продажи". Яким чином слід застосовувати обробник "Дата и время" до імпортованої гілки "Продажи"?
  10. Опишіть процес побудови OLAP-куба за допомогою Майстра візуалізації.
  11. Приведіть опис вікна програми, на якому зображено побудований OLAP-куб. Яким чином проводиться маніпуляція вимірами?
  12. Приведіть опис панелі інструментів OLAP-куба для редагування параметрів діаграм.
  13. Опишіть вікно селектора для фільтрування даних. Які дії слід зробити, щоб викликати випадаючий список для фільтрації вимірів?
  14. Яким чином проводиться налаштування відображення фактів та сортування.
  15. Дайте визначення поняття крос-діаграми. Опишіть особливості крос-діаграм.


Для підготовки до захисту лабораторної роботи слід скористатися посиланнями:
https://drive.google.com/file/d/0B0ukVqxgerCkYjNDQ056dm1pRW8/view?usp=sharing
та
https://drive.google.com/file/d/0B0ukVqxgerCkd084UVNvaWMyVlk/view?usp=sharing

середа, 29 жовтня 2014 р.

Запитання для захисту Лабораторних робіт №3 та 4.


  1. Опишіть об’єкти Deductor Warehouse: вимір, атрибут, факт, посилання на вимір, процес та атрибут процесу.
  2. Яких рекомендацій слід дотримуватися при виборі атрибуту і виміру процесу?
  3. Опишіть кроки майстра підключень при створенні нового сховища даних.
  4. Яким чином можна підключити існуюче сховище даних?
  5. Приведіть опис лівої та правої частини Редактора метаданих.
  6. Які опції передбачені в Редакторі метаданих для об’єктів "Вимір" та "Процес"?
  7. Опишіть вузли сценарію завантаження даних в сховище.
  8. Якими міркуваннями слід скористатися при імпорті процесу?
  9. В яких випадках слід проводити фільтрацію значень у вимірах?
  10. В яких випадках доцільно застосовувати динамічні фільтри?
  11. Яким чином вирішується проблема дублювання і спотворення даних в сховищі?
  12. Які способи контролю несуперечності даних передбачені в Deductor Warehouse?
  13. Опишіть процес отримання потрібних даних із сховища за допомогою Майстра імпорту. 
  14. Яким чином вказати зрізи для імпортованих вимірів і встановити тип фільтра?
  15. Що і яким чином можна вибрати при імпорті фактів?


четвер, 9 жовтня 2014 р.

МІСТ. Лабораторна робота №4.

Тема роботи: Створення сховища даних в аналітичній платформі Deductor.
Мета роботи полягає у вивченні можливостей створення та роботи зі сховищем даних.

Методичні вказівки можна закачати за посиланням:
https://drive.google.com/file/d/0B0ukVqxgerCkT1dfSXRWZjZqZUk/view?usp=sharing

МІСТ. Лабораторна робота №3.

Тема роботи: Створення сховища даних в аналітичній платформі Deductor.
Мета роботи полягає у вивченні можливостей створення та роботи зі сховищем даних.

Методичні вказівки можна закачати за посиланням:
https://drive.google.com/file/d/0B0ukVqxgerCkajVzcS1yamhNcGs/view?usp=sharing

неділя, 5 жовтня 2014 р.

Запитання для захисту Лабораторної роботи №2.


  1. Які особливості завантаження даних логічного типу Ви знаєте? Який висновок можна зробити при порівнянні таблиць при різних представленнях даних логічного типу?
  2. З якою метою застосовують квантування? Яким чином проходить перетворення. Приведіть приклади.
  3. Які функції агрегації можна застосувати при групуванні даних? Опишіть принцип роботи.
  4. Які кроки слід зробити "Майстру заміни" для заміни значень по таблиці підстановки?
  5. Опишіть процес запуску та настроювання "Мастера визуализации".
  6. Яким чином проводиться настроювання параметрів квантування, границь та міток інтервалів? 
  7. Опишіть процес групування даних за допомогою якого можна виявити низку міст, у яких прибуток банків найбільший.
  8. Опишіть кроки які необхідно виконати для злиття двох вузлів.
  9. Яким чином слід проводити настроювання призначень полів куба, розміщення вимірів та фактів? Опишіть Крос-діаграму в розрізі Вік та Мета кредитування.
  10. В яких випадках застосовується настроювання наборів даних? Приведіть приклад.
  11. В яких випадках доцільно застосовувати крос-таблицю? Опишіть кроки майстра обробки "Кросс-таблица". 
  12. Які поля і яким чином необхідно настроювати в Майстрові обробки Злиття?
  13. З якою метою проводиться розбивання дати? Опишіть майстер обробки "Дата и Время". Приведіть приклади.
  14. Опишіть процес настроювання набору даних та вибору фактів і вимірів при побудові крос-таблиці (завдання 5, лабораторна робота 2-1).
  15. Опишіть алгоритм використання оброблювача "Згортка стовпців" на прикладі даних файлу "region_servise.txt".


пʼятниця, 3 жовтня 2014 р.

Запитання для поточного контролю (1 атестація).


  1. Які можливості надає ЕОМ у сфері переробки інформації?
  2. Опишіть еволюцію поняття інформаційна система.
  3. Опишіть роль автоматизованих інформаційних систем в комп'ютерному моделюванні реальності.
  4. Дайте визначення поняття інформаційний ресурс. Які рівні представлення інформаційних ресурсів Вам відомі?
  5. Яку роль відіграють тезауруси в інформаційних системах?
  6. Опишіть функції інформаційних систем.
  7. Опишіть алгоритми актуалізації інформаційних ресурсів в інформаційних системах різних типів.
  8. Приведіть опис інформаційних систем, які класифікуються по виду інформаційних ресурсів.
  9. Дайте характеристику структурованих моделей даних.
  10. Опишіть особливості слабоструктурованих моделей даних.
  11. В яких інформаційних системах використовуються формальні моделі? Дайте їх характеристику.
  12. Опишіть представлення предметної області у вербальних моделях.
  13. Які моделі даних використовують для проектування інформаційних систем (баз даних)? Дайте їх коротку характеристику.
  14. Дайте коротку характеристику одиночних, групових та корпоративних інформаційних систем.
  15. На які групи підрозділяються інформаційні системи по сфері застосування?
  16. Дайте характеристику періодів в етапах розвитку міжнародних інформаційних систем та їх структури.
  17. Опишіть структуру міжнародних інформаційних систем як замкнуту множину взаємодіючих компонентів.
  18. Яка ієрархічна класифікація запропонована для класифікації міжнародних інформаційних систем з врахуванням впливу соціальної інфраструктури?
  19. Дайте визначення поняття міжнародні інформаційні технології. На які категорії вони поділяються?
  20. Опишіть класичний варіант клієнт-серверної інформаційної системи.
  21. Дайте характеристику дворівневої і трьохрівневої клієнт-серверної архітектури.
  22. Які засоби відносяться до числа лінгвістичних ресурсів інформаційних систем?
  23. Дайте визначення поняття технологія. Опишіть компоненти технологій для виробництва матеріальних та інформаційних продуктів.
  24. Дайте визначення поняття нова інформаційна технологія. Які основні характеристики нових інформаційних технологій?
  25. За якими ознаками можна класифікувати автоматизовані інформаційні технології. Опишіть деякі із них.
  26. Дайте визначення поняття автоматизоване робоче місце (АРМ). Опишіть інформаційну систему підприємства як сукупність АРМів.
  27. Опишіть структуру управління в ERP.
  28. Еволюція інформаційних систем: назви етапів, схема розв’язування задачі.
  29. Опишіть співвідношення між рівнями організаційного управління і типами інформаційних систем, що використовуються для підтримки прийняття відповідних рішень.
  30. Які головні компоненти включають системи підтримки прийняття рішень?

Відповіді на запитання можна закачати по посиланню:
https://drive.google.com/file/d/0B0ukVqxgerCkSkRfVndQZmdybUU/view?usp=sharing

субота, 20 вересня 2014 р.

МІСТ. Лабораторна робота №1.

Тема роботи: Знайомство з аналітичною платформою Deductor
Мета роботи - ознайомитися з архітектурою, основними частинами й користувацьким інтерфейсом Deductor

Методичні вказівки можна закачати за посиланням:
https://drive.google.com/file/d/0B0ukVqxgerCkU3ItdXZ5cDhEWGs/edit?usp=sharing

МІСТ. Запитання для захисту Лабораторної роботи №1.


  1. З яких частин складається аналітична платформа Deductor?
  2. Що містить проект програми Deductor Studio?
  3. Які алгоритми очищення даних передбачені в аналітичній платформі Deductor?
  4. Які алгоритми трансформації даних передбачені в аналітичній платформі Deductor?
  5. Які алгоритми Data Mining передбачені в аналітичній платформі Deductor?
  6. Дайте визначення поняття сценарій.
  7. Які базові операції можна застосувати до кожного вузла сценарію?
  8. Які кроки передбачає Майстер імпорту при створенні сценарію?
  9. По яких категоріях згруповані обробки у Майстрі оброки?
  10. Які можливості надає Майстер відображень?
  11. Що дозволяє зробити Майстер експорту при створенні сценарію?
  12. Які настроювання властивостей полів передбачено в Deductor Studio при імпорті текстового файлу?
  13. Яким чином проводиться вибір способу відображення даних в Deductor Studio?
  14. Приведіть опис простих засобів візуалізації, які застосовуються в аналітичній платформі Deductor.
  15. Яким чином проводиться редагування параметрів діаграм та гістограм за допомогою панелі інструментів?


четвер, 4 вересня 2014 р.

Лабораторна робота № 1


Програму для інсталяції Deductor можна закачати за посиланням:.  


https://docs.google.com/open?id=0B0ukVqxgerCkOTFYZ3BmY0pQZnM