МІСТ. Лабораторна робота №2

Дерева рішень в міжнародних відносинах:

https://drive.google.com/file/d/0B0ukVqxgerCkMEdMYmxjbGZHOFk/view?usp=sharing

https://drive.google.com/file/d/0B0ukVqxgerCkWGdiYVByeFVESHc/view?usp=sharing

МІСТ. Лабораторна робота №2

Запитання для захисту лабораторної роботи:

1. Опишіть технологію створення дерева рішень. Приведіть переваги.
2. Дайте характеристику алгоритмів, які використовуються для побудови дерева рішень.
3. Які атрибути вибираються на першому етапі побудови дерева рішень?
4. Опишіть процес вибору атрибуту, який повинен знаходитися в корені дерева за допомогою ентропії.
5. Опишіть візуалізатори, які застосовуються у вирішенні задач кредитного скорингу за допомогою дерева рішень.
6. Що показує достовірність асоціативного правила? Дайте визначення поняття ліфт.
7. Опишіть алгоритми пошуку асоціативних правил. Для чого вони призначені?
8. Опишіть залежності понять "висока" і "низька" підтримка або достовірність від предметної області.
9. Яким чином вибирають мінімальну й максимальну підтримку та вірогідність в Deductori?
10. Які емпіричні правила застосовуються при зменшенні мінімальної підтримки та порога достовірності?
11. Яку цінність для аналізу представляють правила із занадто великою підтримкою та достовірністю? Приведіть обґрунтування правил.
12. Опишіть візуалізатори "Правила" та "Популярні набори". Приведіть приклади.
13. За якими умовами будується дерево правил? Приведіть приклади.
14. Які можливості надає форма для проведення аналізу "Що-якщо"? Опишіть оброблювач "Правила".
15. Дайте визначення поняття популярні набори. Опишіть та обґрунтуйте практичні застосування асоціативних правил.

БД. Лабораторні роботи.

Запитання для захисту Лабораторних робіт на тему: "Таблиці баз даних".

1. Які засоби включає в себе система керування базами даних (СКБД)?
2. Дайте визначення поняття база даних.
3. Що входить до складу реляційних баз даних?
4. У яких режимах дозволяє працювати з об'єктами СКБД Access?
5. Які особливості збереження таблиць СКБД Access Вам відомі?
6. Чим викликана важливість надійної роботи бази даних?
7. Які особливості роботи з базами даних у мережі (локальній або глобальній) Вам відомі?
8. Як проводиться імпортування таблиці з іншої бази даних?
9. Приведіть повний перелік методів створення таблиць.
10. Для чого використовуються зв'язки між таблицями у базі даних?
11. Які дії слід виконати при створенні таблиці у режимі Майстра?
12. Опишіть процес створення таблиці у Режимі таблиці.
13. Що можна визначати при створенні таблиці в універсальному режимі Конструктора?
14. Дайте визначення поняття Маркер таблиці.
15. Що необхідно зробити для того, щоб додати таблицю у схему даних?
16. Приведіть умови забезпечення цілісності даних, каскадного оновлення та видалення зв'язаних полів.
17. Чим визначається склад полів таблиці?
18. Чим визначається структура таблиці?
19. B якій властивості поля задаються обмеження на його значення?
20. На що впливає властивість Формат поля?
21. Що формує система на основі заданого первинного ключа?
22. Для чого служать індекси таблиці?
23. Значення якої властивості поля використовується при формуванні заголовка відповідного стовпчика таблиці?
24. Для чого створюється схема даних бази Access?
25. По якому полю повинен бути встановлений зв'язок між таблицями, щоб з'явилася можливість встановити параметри підтримки цілісності даних?
26. Яка команда дозволяє відкрити зв'язані записи потрібної підпорядкованої таблиці в головній?
27. Які типи фільтра можуть бути використані для відбору відображуваних записів у таблицях і формах?
28. Яка команда застосовується для видалення збереженого фільтра?
29. Який тип фільтра дозволяє зберегти кілька фільтрів для подальшого використання?
30. За допомогою якої команди зберігається розширений фільтр?

МІСТ. Лабораторна робота №1

Запитання для захисту Лабораторної роботи №1:

1. Дайте визначення поняття кредитний скоринг. Які дії передбачає кредитний скоринг? Наведіть приклади.
2. Опишіть модель оцінки позичальників Дюрана.
3. Яким чином можна використати регресійні моделі для оцінки імовірності проходження події?
4. Дайте характеристику способів знаходження коефіцієнтів логістичної регресії.
5. Опишіть можливі варіанти вибору критерію Р для бінарної моделі (класифікації).
6. Дайте характеристику чутливості та специфічності моделі бінарної класифікації.
7. Приведіть короткий опис ROC-кривих. Що характеризує площа під кривою?
8. Опишіть графік чутливості і специфічності моделі бінарної класифікації.
9. Які умови можна вибрати в якості критерію оптимальності?
10. Опишіть схему бізнес-процесу видачі кредиту.
11. Опишіть процес створення додаткового поля "Репутація клієнта".
12. Дайте коротку характеристику кроків побудови автоматизованої скорингової системи на основі логістичної регресії в Deductor'i.
13. Дайте коротку характеристику візуалізаторів, які застосовуються для аналізу результатів логістичної регресії.
14. Яким чином проводиться оцінка характеристик клієнта за допомогою коефіцієнтів регресії?
15. Які показники якості моделі можна визначити за допомогою таблиці спряженості?

Методичні матеріали для виконання та захисту лабораторної роботи слід закачати по посиланню:
https://drive.google.com/file/d/0B0LDn1AUuYzFampzNUlhc0cyVk0/view?usp=sharing

База даних "Навчальний процес"

Для створення бази даних "Навчальний процес" слід виконати Лабораторні роботи № 3-13 методичні вказівки для виконання яких представлені в Модульному середовищі. На першому етапі слід створити таблиці бази даних, в методичних вказівках номери цих лабораторних 2.1, 2.2 та 2.3.
При створені таблиць бази даних можна використати  portable версією програми (я надіюся, що Ви здогадаєтеся як називається програма).

2 версії програми можна закачати за посиланнями:
https://drive.google.com/file/d/0B0ukVqxgerCkR3RncERwem1OQmc/edit?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/0B0ukVqxgerCkNXFUSDlSdi1xZWs/edit?usp=sharing

Дослідним шляхом знайдіть ту версію програми, яка буде краще працювати на вашому комп'ютері.

При створенні структури  таблиць (вправа 4.1) можна скористатися прінтскрінами. Необхідно створити 7 таблиць: ГРУПА, CTУДEHT, КАФЕДРА, ВИКЛАДАЧ, ПРЕДМЕТ, УСПІШНІСТЬ та ВИВЧЕННЯ.

ПрінтСкріни можна закачати по посиланню:

https://drive.google.com/file/d/0B0ukVqxgerCkZGp3RnVCNGxCQTA/edit?usp=sharing

Запитання для поточного контролю (2 атестація).

1. Опишіть причини, які привели до появи нового класу обчислювальних систем - систем підтримки прийняття рішень (СППР). Дайте визначення поняття СППР (DSS).
2. Дайте характеристику класів задач аналізу по ступеню "інтелектуальності".
3. Опишіть різницю між OLAP і OLTP системами.
4. Для чого призначені інформаційні системи класу OLTP? Яку дію реалізує транзакція в OLTP-системах?
5. Опишіть властивості транзакцій. Які операції є характерними для транзакцій (ROLLBACK, COMMIT)?
6. Опишіть принципи та дайте характеристику процесів відновлення системи після збоїв. Які функції виконують монітори транзакцій?
7. Дайте характеристику даних у СППР і системах операційної обробки (OLTP). Приведіть основні протиріччя між системами OLTP і СППР.
8. Які особливості в запитах до OLTP системи і СППР (аналітичної системи). Яким чином їх здійснити?
9. Дайте визначення поняття сховище даних по Інмону. Приведіть опис властивостей сховища даних.
10. Опишіть концепцію сховищ даних. Чому дані, які застосовують для аналізу, стали виділяти в окремі бази даних?
11. Дайте характеристику вимог до сховищ даних. Опишіть відмінності сховищ даних від баз даних.
12. Приведіть приклади основних операцій маніпулювання вимірами: перетин; обертання; деталізація; згортка.
13. В яких випадках слід використовувати схему "сніжинка"? Приведіть опис схеми.
14. Дайте визначення поняття кіоски даних. В яких випадках їх доцільно використовувати?
15. Яким чином метадані відповідають на запитання: що, хто, де, як, коли і чому?
16. Які інформаційні потоки утворюють дані, що поступають із сховища даних до аналітиків?
17. Опишіть спрощену логічну схему аналітичної системи.
18. Дайте визначення поняття ETL-процес. Опишіть етапи ETL-процесу.
19. Які процедури виконуються при перетворенні даних в сховищі даних?
20. В чому різниця між методами математичної статистики і Data Mining?
21. Приведіть приклади формулювань задач при використанні методів OLAP і Data Mining.
22. Які недоліки реляційної моделі баз даних згідно до поглядів Кодда обмежують її застосування для аналізу даних?
23. Опишіть багатомірне концептуальне представлення даних згідно до поглядів Кодда.
24. Сформулюйте призначення та мету OLAP-систем.
25. Опишіть тест Пендса і Кріта для визначення OLAP.
26. Дайте визначення понять OLAP-сервер та OLAP-клієнт. 
27. Опишіть MOLAP, ROLAP, HOLAP, DOLAP та JOLAP способи реалізації OLAP-сервера.
28. Опишіть схеми реалізації багатомірного представлення даних за допомогою реляційних баз даних.
29. Опишіть властивості знань, які добуваються методами Data Mining.
30. Приведіть короткий опис основних задач Data Mining.
31. Дайте характеристику задач опису та передбачення.
32. Як розглядають задачу класифікації в Data Mining? Приведіть приклади.
33. Дайте визначення задач регресії. Приведіть приклади.
34. Опишіть відмінність сіквенціального аналізу від пошуку асоціативних правил.
35. Дайте визначення понять кластеризація та сегментація. Приведіть приклади задач кластеризації та сегментації. 
36. Яким чином слід проводити підготовку вихідних даних для Data Mining? Дайте визначення понять неповнота і недостовірність.
37. Опишіть варіанти оцінки ефективності моделей. Дайте характеристику методів порівняння класифікаційних (передбачуваних) та регресійних (оціночних) моделей.
38. Опишіть процес навчання і тестування моделі на різних обсягах даних. Опишіть способи формування навчальної і тестової множини в умовах недостатності даних.
39. Яким чином проводиться перехресна перевірка з виключенням? Опишіть процес одержання бутстреп–оцінок. Яким чином можна мінімізувати витрати помилок класифікації?
40. На які категорії поділяють програмні продукти Data Mining? Дайте їх коротку характеристику.

Запитання для захисту Лабораторних робіт №6 та 7.

1. Дайте коротку характеристику методів прогнозування.
2. Яким чином можна оцінити корисність прогнозу?
3. Дайте визначення поняття часовий ряд. Дайте характеристику типів часових рядів.
4. Які завдання вирішуються в ході аналізу часових рядів? Опишіть проблеми, які виникають в ході аналізу.
5. Дайте характеристику детермінованої і стохастичної складових часового ряду.
6. Дайте характеристику адитивної та мультиплікативної складових часового ряду.
7. Дайте визначення поняття тренд часового ряду. Які моделі використовують для опису тренду?
8. Дайте визначення поняття сезонний компонент часового ряду. Опишіть графік сезонного компонента часового ряду.
9. Дайте визначення поняття циклічний компонент часового ряду. Опишіть композиційну структуру часового ряду.
10. Які проблеми вирішують при дослідженні часових рядів? Яким чином використовується апарат кореляційного аналізу при дослідженні часових рядів?
11. До яких висновків про поведінку часового ряду дозволяє прийти кореляційний аналіз?
12. В яких випадках доцільно застосовувати "наївну" модель прогнозування та екстраполяцію?
13. Яким чином проводиться прогнозування методом середнього й ковзного середнього?
14. В яких випадках корисно застосовувати регресійні моделі прогнозування часових рядів?
15. Опишіть метод декомпозиції часового ряду. Яким чином обчислюються сезонні індекси?

Відповіді на запитання слід шукати по посиланнях:

https://drive.google.com/file/d/0B0ukVqxgerCkWGZiQWp0WjREdFU/edit?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/0B0LDn1AUuYzFVnJ2ZldiWVE4Y00/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/0B0LDn1AUuYzFMzlsdEhVb0ZsSkk/view?usp=sharing